Анализ результатов исследования тепловых потоков на поверхности сублимирующих тел при обтекании потоком газа

Авторы: Баттулга Э.
Опубликовано в выпуске: #6(101)/2025
DOI:
Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Тепловые, электроракетные двигатели и энергоустановки летательных аппаратов
Ключевые слова: летательный аппарат, тепловой поток, аэромеханика, обтекание потоком газа, поверхностный массообмен
Опубликовано: 09.12.2025

Изложен статистический подход к экспериментальному исследованию распределения тепловых потоков на поверхности проницаемых тел при обтекании потоком газа. Основное внимание уделено статистической обработке результатов измерения при различных параметрах потока. Показана существенная роль статистического анализа при обработке результатов экспериментальных измерений параметров газа по поверхности тела. Выявлены уровни сложности элементов, даны количественные оценки коэффициентов теплопередачи и достоверности полученных оценок. Разработаны положения теории подобия и для безразмерных критериев. Получено решение задачи как для линейных, так и для нелинейных газодинамических систем, что существенно расширяет возможности практического использования методов выявления потенциальных дефектов. Представленные в статье материалы и опыт применения различных методов выявления потенциальных дефектов позволяют с достаточной достоверностью выявить качественную оценку эффективности различных видов испытаний при отбраковке элементов температурных датчиков, содержащих потенциальные дефекты.

Литература

[1] Сидняев Н.И. Обзор методик исследования обтекания гиперзвуковым потоком газа тел с разрушающимся покрытием. Теплофизика и аэромеханика, 2004, т. 11, № 4, с. 501–522.

[2] Зинченко В.И., Гольдин В.Д. Способы снижения максимальных температур поверхности тел из комбинированных материалов при их гиперзвуковом обтекании. Инженерно-физический журнал, 2024, т. 97, № 4, с. 1012.

[3] Полежаев Ю.В., Юревич Ф.Б. Тепловая защита. Москва, Энергия, 1976, 392 с.

[4] Сидняев Н.И. Обтекание гиперзвуковых летательных аппаратов в условиях поверхностного разрушения. Москва, Физматлит, 2017, 302 с.

[5] Сидняев Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, Юрайт, 2011, 310 с.

[6] Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. Москва, Юрайт, 2011, 399 с.

[7] Выгодчикова И.Ю. Алгоритм оценки параметров линейной множественной модели регрессии по минимаксному критерию. Москва, Синергия, 2019, 216 c.

[8] Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Москва, Вильямс, 2007, 912 с.

[9] Мещеряков В.В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB. Москва, Диалог-Мифи, 2019, 448 c.

[10] Алабин М.А., Ройтман А.Б. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении. Москва, Машиностроение, 2019, 124 c.

[11] Горлач Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Санкт-Петербург, Лань, 2013, 320 c.

[12] Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2012, 816 c.

[13] Сидняев Н.И., Садыхов Г.С., Савченко В.П. Модели и методы оценки остаточного ресурса изделий радиоэлектроники. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015, 382 с.

[14] Сидняев Н.И. Статистический анализ и теория планирования эксперимента. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017, 195 с.

[15] Mendenhall W., Sincich T. A Second Course in Statistics. Regression Analysis. PrenticeHall, 2011, 812 p.

[16] Chatterjee S., Simonoff J.S. Handbook of Regression Analysis. Wiley, 2013, 236 p.

[17] Yan X., Su X.G. Linear regression analysis. Theory and computing. World Scientific, 2009, 329 p.

[18] Сидняев Н.И. Оценка надежности системы отделения космического аппарата от маршевого двигателя. Вестник машиностроения, 2021, № 2, с. 3–13. https://doi.org/10.36652/0042-4633-2021-2-3-13