Функционально-стоимостной анализ деятельности финансовых контролеров ЗАО «Рено Россия»

Авторы: Чуринова О.В.
Опубликовано в выпуске: #6(71)/2022
DOI: 10.18698/2541-8009-2022-6-804
Раздел: Экономика и организация производства
Ключевые слова: функционально-стоимостной анализ, младший финансовый контролер, автомобилестроительное предприятие, сбор и обработка данных, бизнес-процесс, функция, функциональная модель, функционально-стоимостная диаграмма
Опубликовано: 16.08.2022

Описано применение метода функционально-стоимостного анализа деятельности младших финансовых контролеров на примере автомобилестроительного предприятия ЗАО «Рено Россия». Метод позволяет реорганизовать бизнес-процесс, выявить резервы и сократить затраты рабочего времени младших финансовых контролеров ЗАО «Рено Россия». В результате проведения функционально-стоимостного анализа составлена функциональная модель бизнес-процесса сбора и обработки данных, выделены функции и подфункции младших финансовых контролеров ЗАО «Рено Россия» и выполнена их оценка, установлены значимость функций и затраты времени на них; рассчитан коэффициент рассогласованности функций как отношение значимости функций (подфункций) к затратам времени. Определены функции, трудоемкость которых необходимо сократить, и предложены решения по снижению трудоемкости этих функций.

Литература

[1] Renault в России. О компании. renault.ru: веб-сайт. URL: https://www.renault.ru/renault-in-russia.html (дата обращения: 04.04.2022).

[2] Некрасов Л.А., Скворцов Ю.В., ред. Организация и планирование машиностроительного производства. М., Студент, 2018.

[3] Lyakhovich D.G. Processes organization for creating competitive products and production services of an industrial enterprise: management problems and solutions. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2021, № 1, с. 156–165. DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0236-3941-2021-1-156-165

[4] Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М., ИНФРА-М, 2020.

[5] Рыжова В.В. ФСА в решении управленческих задач по сокращению издержек. М., Эксмо, 2009.

[6] Рыжикова Т.Н. Маркетинг. Экономика, финансы, контроллинг. М., ИНФРА-М, 2013.

[7] Рыжикова Т.Н. Аналитический маркетинг. М., ИНФРА-М, 2018.

[8] Орлов А.И. Экспертные оценки. М., Ай Пи Ар Медиа, 2022.

[9] Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных. М., Ай Пи Ар Медиа, 2022.

[10] Орлов А.И. Прикладной статистический анализ. М., Ай Пи Ар Медиа, 2022.