Суррогатное моделирование 3D-печати с заданной точностью

Авторы: Свинарева А.М.
Опубликовано в выпуске: #8(49)/2020
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-8-637
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Ключевые слова: аддитивные технологии, STL-файл, 3D-печать, 3D-моделирование, точность печати, суррогатное моделирование, прототипирование, SolidWorks, система автоматизированного проектирования, оптимизация
Опубликовано: 22.09.2020

Исследованы главные особенности трехмерного моделирования для дальнейшей 3D-печати пластиком, показаны возможные проблемы аддитивных технологий, а также их решения. Приведено описание возможных методов повышения качества печатаемой детали и увеличения точности печати на 3D-принтере. Рассмотрены программы для подготовки и оптимизации трехмерной модели перед печатью на 3D-принтере. Дано представление о понятии суррогатного моделирования и изучена возможность использования суррогатного моделирования для увеличения точности трехмерной печати и описана стратегия создания такой модели. Получена суррогатная модель, которую можно вводить в программу «нарезки» слоев для дальнейшей печати с большей точностью печати.

Литература

[1] Evans B. Practical 3D printers. The science and art of 3D printing. Apress, 2012.

[2] Михайлова А.Е., Дошина А.Д. 3D-принтер — технология будущего. Молодой ученый, 2015, № 20(100), c. 40–44.

[3] Аддитивные технологии и аддитивное производство. 3d.globatek.ru: веб-сайт. URL: https://3d.globatek.ru/world3d/additive_tech (дата обращения 10.05.2020).

[4] Проблемы качества 3D печати и методы устранения. myshop3d.ru: веб-сайт. URL: https://myshop3d.ru/page/Problemy-kachestva-3D-pechati-i-metody-ustraneniya (дата обращения: 12.05.2020).

[5] Основы 3D-моделирования для 3D-печати. habr.com: веб-сайт. URL: https://habr.com/ru/post/417605 (дата обращения: 05.05.2020).

[6] Правила 3D-моделирования для 3D-печати. cubicprints.ru: веб-сайт. URL: https://www.cubicprints.ru/tutorials/pravila-3d-modelirovaniya-dlya-3d-pechati (дата обращения: 05.05.2020).

[7] Лучшие слайсеры для 3D-принтера на русском и английском языке. top3dshop.ru: веб-сайт. URL: https://top3dshop.ru/blog/best-slicers-for-3d-printer-rus-eng.html (дата обращения: 12.05.2020).

[8] Три приема работы в SOLIDWORKS при моделировании деталей для 3D. 3-info.ru: веб-сайт. URL: https://3-info.ru/post.php?post=11059 (дата обращения: 05.05.2020).

[9] 3D печать в Blender: создание подходящей модели. openarts.ru: веб-сайт. URL: https://openarts.ru/blender-3d-printing-modeling (дата обращения: 05.05.2020).

[10] Программы для 3D-принтера: моделирование, слайсеры, печать. top3dshop.ru: веб-сайт. URL: https://top3dshop.ru/blog/reviews/3d-printer-programs-modelling-slicing-fixing-printing.html (дата обращения: 05.05.2020).

[11] Федоренко В.Ф., Голубев. И.Г. Перспективы применения аддитивных технологий при производстве и техническом сервисе сельскохозяйственной техники. М., Юрайт, 2019.

[12] Программы для 3D-принтера. 3dpt.ru: веб-сайт. URL: https://3dpt.ru/page/soft (дата обращения: 05.05.2020).

[13] Vanderpol R. Testing 3D printer accuracy. Objet24 tolerance analysis. URL: https://mindtribe.com/2016/09/our-trusty-creators-error-aka-objet24-tolerance-analysis/ (дата обращения 05.05.2020).

[14] Wu J. Study on optimization of 3D printing parameters. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., 2018, vol. 392, no. 6, art. 062050. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/392/6/062050

[15] Bazin M.M., Othman M.Z.M., Padzi M.M., et al. Optimisation of 3D printing parameter for improving mechanical strength of ABS printed parts. Int. J. Mech. Eng. Technol., 2019, vol. 10, no. 1, pp. 255–260.

[16] Bouhlel M.A., Hwang J.T., Bartoli N., et al. A Python surrogate modeling framework with derivatives. Adv. Eng. Softw., 2019, vol. 135, art. 102662. DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2019.03.005

[17] Кулешов А.П., Бернштейн А.В., Бурнаев Е.В. Адаптивные модели сложных систем на основе обработки данных. Мат. 3-й Межд. конф. по индуктивному моделированию. Киев, 2010, с. 64–71.

[18] Бурнаев Е.В., Приходько П.В. Методология построения суррогатных моделей для аппроксимации пространственно неоднородных функций. Труды МФТИ, 2013, т. 5, № 4, с. 122–132.