Разработка платформы для создания нейронных сетей на языке программирования JAVA

Авторы: Близниченко А.Ю.
Опубликовано в выпуске: #1(96)/2025
DOI:
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление \| Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
Ключевые слова: нейронная сеть, платформа-редактор, гиперпараметры, архитектура нейронной сети, пользовательский интерфейс, классификация данных, машинное обучение
Опубликовано: 14.02.2025

Искусственный интеллект (ИИ) играет большую роль в современном мире и продолжает набирать популярность, однако существующие сервисы с его использованием имеют ряд недостатков и зачастую подвержены политике санкций, из-за чего могут оказаться недоступны. Разработка подобных систем и моделей ИИ требует больших знаний в математике и программировании, что делает ее недоступной для большинства заинтересованных пользователей, а популярные библиотеки для работы с нейронными сетями также могут оказаться вне доступа российских пользователей. В статье описан процесс разработки создание отечественной платформы, позволяющей создавать, настраивать и обучать нейронные сети с возможностью их дальнейшего применения в практических целях. Предполагается, что такая платформа в будущем будет использоваться в образовательных целях для ознакомления новых пользователей с основными понятиями и принципами работы полносвязной нейронной сети.

Литература

[1] Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. Москва, ДМК Пресс, 2018, 653 c.

[2] Миркес Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Новосибирск, Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998, 190 с.

[3] Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Москва, Вильямс, 2006, 1104 с.

[4] Блох Д. Java. Эффективное программирование. Москва, Лори, 2002, 224 с.

[5] Седжвик Р., Уэйн К. Алгоритмы на Java. Москва, Вильямс, 2013, 848 с.