Обзор и анализ исследований генеративного искусственного интеллекта в создании биоинспирированных материалов для аддитивного производства
Авторы: Хохлов А.В. | |
Опубликовано в выпуске: #5(100)/2025 | |
DOI: | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем |
|
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели, аддитивное производство, биоинспирированные материалы, VQVAE-GAN, генетические алгоритмы, 3D-печать, оптимизация процесса |
|
Опубликовано: 30.06.2025 |
В работе представлен аналитический обзор литературных источников зарубежных авторов, выполненных за последнее десятилетие. Рассмотрена интеграция генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей в проектирование и производство биоинспирированных и механических материалов. Продемонстрирован значительный потенциал сочетания современных подходов с генетическими алгоритмами для оптимизации параметров аддитивного производства. На примере экспериментов с различными языковыми моделями, такими как GPT-4 и Claude-2, указана их способность манипулировать и отлаживать G-code. Показано, что генетические алгоритмы демонстрируют свою эффективность в решении сложных задач проектирования, минимизируя расход материалов. Доказано, что использование генеративного искусственного интеллекта в аддитивном производстве автоматизирует 3D-печать, снижая необходимость в операторах и повышая общую эффективность процессов.