Является ли ваш собеседник нейронной сетью?

Авторы: Купаренков И.А.
Опубликовано в выпуске: #3(92)/2024
DOI:
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
Ключевые слова: архитектура «трансформер», большая языковая модель, генерация текста, искусственный интеллект, метод выявления чат-бота, нейронная сеть, тест Тьюринга, чат-бот
Опубликовано: 17.07.2024

В связи с широким распространением чат-ботов, основанных на больших языковых моделях, способных генерировать текст и поддерживать разговор, появляется задача идентификации собеседника. В работе рассмотрена архитектура, на которой построены современные чат-боты, а также изучены их возможности и способы применения. Исходя из полученных знаний автор предлагает отличать чат-бота от человека методом проверки собеседника на способность мыслить, основанном на тесте Тьюринга. В ходе проведенных экспериментов было доказано, что данный метод показывает высокую эффективность на практике.

Литература

[1] Vaswani A., Noam Shazeer, Niki Parmar et al. Attention is all you need. Advances in neural information processing systems. 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, 2017, vol. 30.

[2] Liu P.J. et al. Generating wikipedia by summarizing long sequences. arXiv preprint arXiv:1801.10198, 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1801.10198

[3] Kitaev N., Klein D. Constituency parsing with a self-attentive encoder. arXiv preprint arXiv:1805.01052, 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1805.01052

[4] Radford A., Karthik Narasimhan, Tim Salimans et al. Improving language understanding by generative pre-training. Available at: https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf (accessed April 15, 2024).

[5] Brown T., Mann B., Ryder N. et al. Language models are few-shot learners. Advances in neural information processing systems, 2020, vol. 33, pp. 1877–1901.

[6] Козлова А.А., Попов И.А. Развитие технологий искусственного интеллекта в России. Проблемы современного социума глазами молодых исследователей. XV Всерос. науч.-практ. конф. сб. матер. Волгоград, Университетская книга, 2023, с. 341–343.

[7] Гончаров Д.С., Григорьев С.В. Большие языковые модели на примере чат-ботов GPT-3: сегодняшние реалии, проблемы истины, преимущества и опасности. Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности. XV Междунар. науч.-практ. конф.: сб. матер. Москва, Издательство АЛЕФ, 2023, с. 283–290.

[8] Turing A. Computing machinery and intelligence. Mind, 1950, no. 59, pp. 433–460.

[9] Лог проверки первой гипотезы. URL: https://poe.com/s/61PCYXU7EzY9VZ2c0uhI (дата обращения 10.06.2023).

[10] Лог проверки второй гипотезы. URL: https://poe.com/s/WCggrijHISPqw9hyPprB (дата обращения 10.06.2023).