Обзор методов идентификации человека по радужной оболочке глаза

Авторы: Кандрина П.И.
Опубликовано в выпуске: #3(44)/2020
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-3-587
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Ключевые слова: мобильный робот-санитар, вибронагруженнность, имитационное моделирование, программные комплексы, автоматизированное моделирование, динамика системы тел, модель взаимодействия шины с дорогой, защита информации, радужная оболочка глаза, биометрическая система, методы идентификации человека, колебание интенсивности, интегро-дифференциальный оператор, анализ независимых компонент, текстурный анализ
Опубликовано: 23.03.2020

В настоящее время проблема защиты информации от несанкционированного доступа особенно актуальна. Одной из наиболее надежных биометрических технологий является технология распознавания по радужной оболочке глаза. В статье рассмотрены основные этапы решения задачи идентификации человека по радужной оболочке глаза (РОГ), приведен перечень баз изображений РОГ. Представлен краткий обзор существующих методов распознавания РОГ, основанных на интегро-дифференциальном операторе, текстурном анализе, колебаниях интенсивности и анализе независимых компонент, проанализирована точность методов идентификации человека по РОГ.

Литература

[1] Johnston R. Can iris patterns be used to identify people? Chemical and Laser Sciences Division Annual Report LA-12331-PR. Los Alamos National Laboratory, 1992, pp. 81–86.

[2] Bowyer K.W., Hollingsworth K., Flynn P.J. Image understanding for iris biometrics: a survey, computer vision and image understanding. CVIU, 2008, vol. 10, no. 2, pp. 281–307. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2007.08.005

[3] Proenca H., Alexandre L.A. UBIRIS: a noisy iris image database. ICIAP, 2005, pp. 970–977. DOI: https://doi.org/10.1007/11553595_119

[4] CASIA Iris image databases. cbsr.ia.ac.cn: веб-сайт. URL: http://www.cbsr.ia.ac.cn/IrisDatabase.htm (дата обращения: 15.10.2019).

[5] Li M., Tan T., Wang Y., et al. Personal identification based on iris texture analysis. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2003, vol. 25, no. 12, pp. 1519–1533. DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2003.1251145

[6] Daugman J. How iris recognition works. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 2004, vol. 14, no. 1, pp. 21–30. DOI: https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.818350

[7] Daugman J. High confidence visual recognition by a test of statistical independence. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 1993, vol. 15, no. 11, pp. 1148–1161. DOI: https://doi.org/10.1109/34.244676

[8] Wildes R., Asmuth J., Green G., et al. A machine-vision system for iris recognition. Machine Vis. Apps., 1996, vol. 9, no. 1, pp. 1–8. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01246633

[9] Wildes R. Iris recognition: an emerging biometric technology. Proc. IEEE, 1997, vol. 85, no. 9, pp. 1348–1363. DOI: https://doi.org/10.1109/5.628669

[10] Wildes R.P., Asmuth J.C., Green G.L., et al. A system for automated iris recognition. Proc. 2nd IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, 1994, pp. 121–128. DOI: https://doi.org/10.1109/ACV.1994.341298

[11] Boles W.W., Boashash B. A human identification technique using images of the iris and wavelet transform. IEEE Trans. Signal Process., 1998, vol. 46, no. 4, pp. 1185–1188. DOI: https://doi.org/10.1109/78.668573

[12] Li M., Tan T., Wang Y., et al. Efficient Iris Recognition by characterizing key local variations. IEEE Trans. Image Process., 2004, vol. 13, no. 6, pp. 739–750. DOI: https://doi.org/10.1109/TIP.2004.827237

[13] Jong G.K., Youn H.G., Jang H.Y., et al. Method of iris recognition using cumulative-sum-based change point analysis and apparatus using the same. Patent US 20070014438. Appl. 18.04.2006, publ. 18.01.2007.

[14] Huang Y.-P., Luo X.W., Chen E.Y. An efficient iris recognition system. Proc. Int. Conf. Machine Learning and Cybernetics, 2002, pp. 450–454. DOI: https://doi.org/10.1109/ICMLC.2002.1176794

[15] Bodade R.M., Talbar S.N. Iris analysis for biometric recognition systems. Springer, 2014.

[16] Yang J., Poh N. Recent application in biometrics. InTech, 2011.