Развитие и проблемы использования искусственного интеллекта в области информационной безопасности

Авторы: Володин А.А., Глинская Е.В.
Опубликовано в выпуске: #2(91)/2024
DOI:
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, информационная безопасность, защита секретной информации, аудит, мониторинг, управление рисками, выявление уязвимостей, предотвращение угроз
Опубликовано: 01.05.2024

Выполнен общий обзор и проанализированы возможности искусственного интеллекта (ИИ), а также различных программ и приложений, использующих нейросети, для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности защищенной информации, хранящейся на устройствах. Представлены будущая динамика и дальнейшие перспективы развития сегмента ИИ. Анализ современных программных решений показал, что ИИ играет важную роль в борьбе с современными информационными угрозами. Несмотря на это злоумышленники и хакеры могут использовать нейросети для кибератак, чтобы получить доступ к критической информации. В целом внедрение новейших технологий ИИ в информационную безопасность крупных компаний и организаций поможет значительно снизить расходы, повысить эффективность использования ресурсов, оптимизировать процессы обеспечения информационной безопасности. Более того, применение нейросетей в целях защиты критической информации позволит значительно повысить скорость обнаружения и анализа вредоносных программ на конечных точках и в различных веб-приложениях.

Литература

[1] Цаунит А.Н. Перспективы развития и применения нейронных сетей. Молодой ученый, 2021, № 23 (365), с. 114–117. URL: https://moluch.ru/archive/365/81791/ (дата обращения 09.02.2024).

[2] Журавлев Д.В., Смолин В.С. Нейросетевая революция искусственного интеллекта и варианты ее развития. Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 6-я Междунар. конф.: сб. тр. Москва, ИПМ им. М.В. Келдыша, 2023, с. 223–244. https://doi.org/10.20948/future-2023-16/

[3] Смирнов А.В. Машинное обучение и анализ данных в кибербезопасности. Москва, Бином, 2018.

[4] Семенова А.Н., Ступкина В.А. Цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами. Молодой ученый, 2019, № 4 (242), с. 250–252. URL: https://moluch.ru/archive/242/55864/ (дата обращения 09.02.2024).

[5] Романов Д.В., Карпов А.С. Применение методов машинного обучения для обнаружения угроз в информационных системах. Компьютерные инструменты в образовании, 2020, т. 13, № 4, с. 153–165.

[6] Пилецкая А.В. Искусственный интеллект и большие данные. Молодой ученый, 2019, № 50 (288), с. 20–22. URL: https://moluch.ru/archive/288/65241/ (дата обращения 09.02.2024).

[7] Николаева Е.А., Широков М.П. Применение нейронных сетей в задачах обнаружения аномалий в компьютерных сетях. Москва, Книжный мир, 2017.

[8] Никитин А.А., Лиманова Н.И. Процесс распознавания изображения нейронной сетью. Молодой ученый, 2020, № 47 (337), с. 23–25. URL: https://moluch.ru/archive/337/75420/ (дата обращения 09.02.2024).

[9] Чернов А.А., Горбунов В.В. Анализ и предотвращение угроз в компьютерных сетях с использованием алгоритмов машинного обучения. Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 1, с. 63–72.

[10] Белова М.С. Искусственный интеллект при анализе больших данных. Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку, 2021, т. 11, № 4 (36), с. 136–141. EDN: GJTTEU

[11] Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж, ВГУ, 1999, 76 с.

[12] Бритвина П.В. Этические вопросы в применении искусственного интеллекта и машинного обучения. Вестник науки, 2024, т. 4, № 1 (70), с. 445–447.

[13] Котельников Е.В., Колеватов В.Ю. Методы искусственного интеллекта в задачах обеспечения безопасности компьютерных сетей. URL: https://www.studmed.ru/kolevatov-v-yu-kotelnikov-e-v-metody-iskusstvennogo-intellekta-v-zadachah-obespecheniya-bezopasnosti-kompyuternyh-setey_7f6701b2095.html (дата обращения 09.02.2024).

[14] Писаренко И.Б. Нейросетевые технологии в безопасности. Информационная безопасность, 2009, № 4.

[15] Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Искусственный интеллект и кибербезопасность. International Journal of Open Information Technologies, 2022, № 9, с. 135–144.