Обнаружение объекта на цифровом изображении

Авторы: Левинский А.Т., Родионов И.Д., Агальцев С.В.
Опубликовано в выпуске: #1(18)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-1-228
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Ключевые слова: инфракрасное изображение, алгоритм, обнаружение, объект, цифровое изображение, обработка, фрагмент, распознавание лиц
Опубликовано: 20.12.2017

Объектом исследования является алгоритм обнаружения на цифровом изображении. Цель работы — исследование и модернизация алгоритма обнаружения нескольких объектов на цифровом изображении, а также обнаружение объектов различных размеров для автоматической обработки большого количества цифровых изображений. Поставленная цель достигается благодаря применению масштабирования к исследуемому изображению с помощью нахождения точек максимума, в которых изображение имеет наивысшее сходство с эталонным изображением. Проведены эксперименты с изображениями в разных форматах, исследована точность алгоритма на изображениях инфракрасного диапазона, проведен анализ влияния цифрового шума и размытия для большой выборки изображений.

Литература

[1] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера, 2005, 1072 с.

[2] Новикова Н.М. Структурное распознавание образов. Воронеж, Воронежский государственный университет, 2008, 30 с.

[3] Кухарев Г.А., Каменская Е.И., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л., Хитров М.В. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии. СПб.: Политехника, 2013. 388 с.

[4] Основы распознания лиц. Habrahabr, 2017. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/10619/1103/lecture/18229 (дата обращения 25.05.2017).

[5] Айсманн К., Дугган Ш., Порто Дж. Adobe Photoshop Masking & Compositing, 2013, с. 600.

[6] Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. Москва, Физматлит, 2003, 459 с.

[7] Тропченко А.Ю. Методы обработки и распознавания изображений. Санкт-Петербург, СПбГУ ИТМО, 2012, 234 с.

[8] Мурашов М.В., Панин С.Д. Распознавание объектов в инфракрасном диапазоне: учеб. пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008, 88 с.

[9] Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А., Ходарев А.Н. Обработка и анализ цифровых изображений. Москва, ДМК Пресс, 2007, 464 с.

[10] Простой алгоритм распознавания движения [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru (дата обращения 20.09.2017).