Выбор изображений базы данных MMI Database с двигательными единицами, соответствующими отрицательным эмоциям

Авторы: Коваленко А.Ю.
Опубликовано в выпуске: #4(21)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-4-287
Раздел: Медицинские науки | Рубрика: Медицинское оборудование и приборы
Ключевые слова: изображение лица, система кодирования лицевых движений, двигательные единицы, эмоции, база данных MMI, аннотирование
Опубликовано: 06.04.2018

Создание системы для определения эмоционального состояния человека по видеоизображению лица является актуальной задачей. При определении эмоционального состояния по изображению лица с использованием двигательных единиц для обучения классификаторов достаточно часто применяют базу данных MMI Database. При детальном знакомстве с MMI Database выявлен ряд проблем, связанных с некорректным аннотированием изображений базы. Рассмотрены основные способы устранения выявленных недостатков. В результате работы сформирована выборка изображений, на которых будут проводиться дальнейшие эксперименты при обучении разрабатываемого классификатора для определения эмоции по детектированным двигательным единицам.

Литература

[1] Заболеева-Зотова А.В. Развитие системы автоматизированного определения эмоций и возможные сферы применения. Открытое образование, 2011, № 2, с. 59–62.

[2] Friesen W., Ekman P. EMFACS–7: emotional facial action coding system. Unpublished manual, University of California, California, 1983, pp. 1–2.

[3] Бойко А.А., Пилипенко М.Н., Спиридонов И.Н. Определение двигательных единиц по видеоизображению процесса психологического тестирования по методике Р.Б. Кеттела. Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. XII Международной научной конференции. Владимир, ВлГУ, 2016, с. 42–46.

[4] Пилипенко М.Н., Латышева Е.Ю., Бойко А.А., Спиридонов И.Н. Исследование алгоритмов автоматического обнаружения двигательных единиц по изображению лица. Биотехносфера, 2016, № 6(48), с. 8–12.

[5] Facial expressions in the wild. URL: https://cs.anu.edu.au/few/ (дата обращения 28.11.2017).

[6] Cohn-Kanade AU-coded expression database. URL: http://www.pitt.edu/~emotion/ckspread.htm (дата обращения 28.11.2017).

[7] MMI facial expression database. URL: http://mmifacedb.eu/ (дата обращения 28.11.2017).

[8] The Japanese female facial expression image database. URL: http://www.kasrl.org/jaffe.html (дата обращения 28.11.2017).

[9] Idiap Research Institute. URL: http://www.idiap.ch/ (дата обращения 28.11.2017).

[10] Virtualdub. URL: http://www.virtualdub.org/ (дата обращения 28.11.2017).