Нейросеть для прогнозирования вращения Земли

Авторы: Горбачевская А.П.
Опубликовано в выпуске: #3(92)/2024
DOI:
Раздел: Физика | Рубрика: Астрофизика
Ключевые слова: нейронная сеть, нейросетевой подход, прогнозирование, вращение Земли, модели ориентации Земли, Международная служба вращения Земли (IERS), рекуррентные нейронные сети
Опубликовано: 17.07.2024

Выполнено сравнение прогнозов Международной службы вращения Земли (IERS) с прогнозами, полученными с помощью нейронной сети. Для этого использованы данные о положении полюса, полученные из источника IERS. Результаты прогнозов сравнивали при использовании различных архитектур рекуррентной нейронной сети с целью оценки точности и эффективности нейросетевого подхода. Особое внимание было уделено анализу различий между прогнозами IERS и прогнозам нейросети, а также выявлению возможных преимуществ нейронной сети в данной области. Сделаны выводы о перспективах использования нейросети для разработки более точных моделей ориентации Земли.

Литература

[1] Манк У., Макдональд Г. Вращение Земли. 1964, Москва, Мир, 384 с.

[2] Мориц Г., Мюллер А. Вращение Земли: теория и наблюдения. Киев, Наукова думка, 1992.

[3] Марков Ю.Г., Перепелкин В. В., Синицын И.Н., Семендяев Н.Н. Информационные модели неравномерности вращения Земли. Информ. и ее примен., 2011, № 5, с. 17–35.

[4] Яцкив Я.С., Миронов Н.Т., Корсунь А.А., Тарадий В.К. Движение полюсов и неравномерность вращения Земли. Москва, ВИНИТИ, 1976, т. 12, ч. 1, 2.

[5] Акуленко Л.Д., Марков Ю.Г., Перепёлкин В.В. Неравномерности вращения Земли. ДАН, 2007, т. 417, № 4, с. 483–488.

[6] Акуленко Л.Д., Марков Ю.Г., Перепёлкин В.В., Рыхлова Л.В. Внутригодовые неравномерности вращения Земли. Астрон. журн., 2008, т. 85, № 7, с. 657–664.

[7] IERS. Available at: https://www.iers.org/ (accessed November 25, 2023).

[8] Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction. Heidelberg, Springer Berlin, 1996, 509 p.

[9] Чару А. Нейронные сети и глубокое обучение. Санкт-Петербург, Диалектика, 2020, 752 c.

[10] Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Москва, Статистика, 1973.