<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 
<rss version="2.0">
   <channel>
       <title>Математика. Гуманитарный вестник МГТУ им Н.Э. Баумана</title>
       <category>Математика. Гуманитарный вестник МГТУ им Н.Э. Баумана</category>
       <link>http://ptsj.ru</link>
       <copyright>© Издательство МГТУ имени Н.Э. Баумана</copyright>
       <description>Математика. Гуманитарный вестник МГТУ им Н.Э. Баумана</description>
	   
       <lastBuildDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0400</lastBuildDate>
       <language>ru</language>
       <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0400</pubDate>
       <docs>http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss</docs>
       <managingEditor>skozlov@bmstu.ru (Sergey kozlov)</managingEditor>
       <webMaster>ak@akmedia.ru (Alexey Kuleshov)</webMaster>
	   
	   
	   
            
			<item>
                <title><![CDATA[Сравнительный анализ интрузивных и неинтрузивных методов вычисления коэффициентов разложения полиномиального хаоса на примере уравнения теплопроводности]]></title>
                 <link>http://ptsj.rucatalog/math/compmath/1127.html</link>
					<description>
					&lt;html&gt;
				&lt;body&gt;
				

				&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;В работе рассмотрена задача теплопроводности в постановке с учетом стохастической природы коэффициента температуропроводности материала и случайности в начальном условии. Для описания неопределенности использован метод разложения полиномиального хаоса. Аналитическое решение сравнивается с двумя стохастическими аппроксимациями: неинтрузивным методом наименьших квадратов и интрузивным методом Галеркина, реализованным совместно со схемой Кранка &amp;mdash; Николсонa. Выполнено статистическое моделирование, построены средние траектории температуры и их трехмерные визуализации, оценены ошибки между методами. Полученные результаты демонстрируют высокую согласованность численных подходов с аналитическим решением и свидетельствуют о допустимости применения подходов на практике. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;

				&lt;/body&gt;
			&lt;/html&gt;
					</description>
                 <category>books</category>
                 <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0400</pubDate>
                 <guid>http://ptsj.rucatalog/math/compmath/1127.html</guid>
              </item>
			  
		
		
		
   </channel>
</rss>









