Количественный анализ соотношения между безработицей и ВВП на примере Российской Федерации

Авторы: Вашлаев А.Д., Кочкин И.А., Садовский Г.Л.
Опубликовано в выпуске: #3(20)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-3-280
Раздел: Экономика и организация производства
Ключевые слова: безработица, валовой внутренний продукт, регрессионная модель, MATLAB, MathWorks, метод точечного прогнозирования, корреляция, макроэкономические показатели, социально-экономическое развитие, демография
Опубликовано: 19.03.2018

Выполнен анализ соотношения между безработицей и валовым внутренним продуктом Российской Федерации в период с 2000 по 2016 г. с использованием линейной модели регрессии, построенной в среде MathWorks, MATLAB Software R2017b (версия 9.3) с применением инструмента Statistics Toolbox R2017b (версия 11.2). Предложено обоснование полученных показателей, таких как численность занятого населения, безработица в процентном отношении к численности трудоспособного населения и число безработных в России. Проведен обзор темпов социально-экономического развития России на 2017 г., а также составлен прогноз валового внутреннего продукта методом точечного прогнозирования.

Литература

[1] Гайдар Е.T., ред. Экономика переходного периода. Очерки экономической политики посткоммунистической России 1991-1997. Москва, ИЭПП, 1998, 1114 с.

[2] Ефимова Л.А. Занятость и безработица в России. Региональная экономика: теория и практика, 2015, № 20(395), с. 14–22.

[3] Занятость и безработица. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/# (дата обращения 15.02.2018).

[4] Analyze and model data using statistics and machine learning. URL: https://www.mathworks.com/products/statistics.html (дата обращения 15.02.2018).

[5] Методика расчета показателя "Общая численность безработных, в процентах к экономически активному населению". URL: http://www.gks.ru/metod/met-pril/met-pr4.doc (дата обращения 15.02.2018).

[6] Блинов С. Причины падения и возможности роста. URL: http://expert.ru/2013/12/24/prichinyi-padeniya-i-vozmozhnosti-rosta/ (дата обращения 15.02.2018).

[7] Дроговоз П.А., Горбачев А.С., Кутузова А.А. Эконометрическая оценка степени влияния ненефтегазовых факторов на формирование федерального бюджета России. Аудит и финансовый анализ, 2017, № 1, c. 74–85.

[8] Цветков В.А., Аносова Л.А., Зоидов К.Х., Большаков А.В. Мониторинг экономического развития России в период с 1991 по 2010 гг.: опыт циклического анализа макроэкономической динамики. Annual Report on BRICS’ Social-Economic Development. Social Sciences Academic Press, 2011, 39 p.

[9] В демографии России немало подводных камней. URL: https://iq.hse.ru/news/177665348.html (дата обращения 15.02.2018).

[10] Карп Д.Б. Эконометрика: основные формулы с комментариями. Владивосток, ДВГАЭУ, 2004, 50 c.

[11] Шанченко Н.И. Эконометрика: лабораторный практикум. Ульяновск, УлГТУ, 2011, 117 c.

[12] Hoffmann J.P. Linear regression analysis: assumptions and applications. URL: https://www.researchgate.net/publication/228896673_Linear_Regression_Analysis_Assumptions_and_Applications (дата обращения 15.02.2018).

[13] Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Киев, Диалектика-Вильямс, 2007, 912 c.