Методика оценки профессиональных качеств студентов старших курсов при подготовке к будущей специальности

Авторы: Михайлова М.А.
Опубликовано в выпуске: #2(67)/2022
DOI: 10.18698/2541-8009-2022-2-770
Раздел: Гуманитарные науки | Рубрика: Социологические науки
Ключевые слова: профессиональные качества, бессознательное, студент старших курсов, специализация, технический вуз, корреляция, корреляционная зависимость, мотивация
Опубликовано: 24.02.2022

Разработан подход к оценке профессиональных качеств студентов старших курсов технического вуза для выявления их потенциальной предрасположенности к определенной профессиональной деятельности (специальности). Основное содержание исследования составляет взаимосвязь бессознательного и сознательного поведения человека, потому что работа подсознания не зависит от воли и в нем находится вся информация, которую когда-либо слышали, видели и чувствовали, а также информация, заложенная в человеке с рождения. Проанализирована зависимость склонности к профессиональной деятельности студентов старших курсов технического вуза при работе по будущей специальности от мотивации на основе методики выявления корреляционной зависимости. Исследование позволило выявить корреляционную зависимость между склонностью к профессиональной деятельности и мотивацией студентов старших курсов.

Литература

[1] Абашин М.И., Винокурова Е.В., Галиновский А.Л. и др. Мировые тенденции совершенствования системы подготовки инженеров. Вестник МГОУ. Сер. Педагогика, 2014, № 2, с. 57–65.

[2] Винокурова Е.В., Галиновский А.Л., Зосимов М.В. и др. Работа со школьниками в техническом университете как важный фактор развития инженерного образования. Вестник КГУ им. Н.А. Некрасова: Педагогика. Психология. Социальная работа. Ювенология. Социокинетика, 2015, т. 21, № 3, с. 109–112.

[3] Зосимов М.В., Моисеев В.А., Шафикова И.Р., Шорохов С.А. Вопросы формирования компетентностного портрета инженера высокотехнологичной отрасли промышленности. Вестник КГУ им. Н.А. Некрасова: Педагогика. Психология. Социальная работа. Ювенология. Социокинетика, 2017, т. 23, № 3, с. 127–130.

[4] Подоприхин М.Н., Кравцова Т.П., Золототрубова Ю.С. и др. Компетентностная технология графической подготовки студентов. Актуальные проблемы подготовки инженерных кадров. Мат. рег. конф. Воронеж, ВГТУ, 2012, с. 55–57.

[5] Фрейд З. Психология бессознательного. М., АСТ, 2007.

[6] Батуев А.С. Сознание и подсознание. Ученые записки СПбГИПСР, 2009, т. 12, № 2, с. 7–11.

[7] Фрейд З. «Я» и «Оно». СПб., Азбука, 2011.

[8] Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 2004.

[9] Шмойлова Р.А., ред. Общая теория статистики. М., Финансы и статистика, 2002.

[10] Калиткин Н.Н. Численные методы. М., Наука, 1978.