Влияние искусственного интеллекта на принципы и инструменты тайм-менеджмента

Доказана актуальность влияния цифровой трансформации на сферу управления человеческими ресурсами. Для доказательства было определено понятие искусственный интеллект (ИИ), а также подробно рассмотрены его преимущества и недостатки в управленческой сфере. Приведены примеры организаций, в которых возможности ИИ изменили подход к набору, обучению и адаптации персонала. Проанализированы изменения в тайм-менеджменте, продиктованные цифровой трансформацией, а именно переход от выполнения задач вручную к использованию специальных приложений и систем на основе ИИ, которые автоматизируют решение производственных задач и трудовых функций, освобождая время работников. Выявлены возможности и перспективы развития ИИ в тайм-менеджменте организаций.

Литература

[1] Яценко В. Цифровые компетенции персонала высокотехнологичных предприятий. Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сб. науч. тр. Москва, НП Объединение контроллеров, 2019, с. 254–258.

[2] Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom. Инновации в менеджменте, 2021, № 1 (27), с. 22–27.

[3] Цзюнь Л., Шуанюань Ю. Актуальность внедрения процесса цифровизации в деятельность предприятий. Universum: экономика и юриспруденция, 2021, № 11 (86), с. 13–18.

[4] Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2019, № 2, с. 75–85. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085

[5] Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компании?. Креативная экономика, 2020, т. 14, № 5, с. 885–904.

[6] Osipov S.S., Ulimova N.V. Advantages and disadvantages of AI. Science and World, 2017, no. 4–1 (44), pp. 77–78.

[7] Максина Д.С. Совершенствование модели владельческого управления на основе внедрения процессов цифровизации (на примере компании X5 RETAIL GROUP).Управление в России: проблемы и перспективы, 2020, № 1, с. 35–47.

[8] Барщевский Е.Г. Использование искусственного интеллекта. Восточно-Европейский научный журнал, 2023, № 3–2 (88), с. 56–58.

[9] Левчаев П.А., Хезазна Б. Трансформация менеджмента в условиях процессов цифровизации и искусственного интеллекта. Финансы и управление, 2020, № 2, с. 12–20. https://doi.org/10.25136/2409-7802.2020.2.30322

[10] Дидичин Д.Г. и др. Новые инструменты ПАО «НК «Роснефть» для повышения эффективности проектирования: искусственный интеллект. Нефтяное хозяйство, 2023, № 11, с. 50–55.

[11] Пазуха А.А. Искусственный интеллект для безопасного технического обслуживания, эксплуатации и технологии ремонта устройств электроснабжения ОАО «РЖД». Безопасность труда в промышленности, 2021, № 6, с. 46–51.

[12] Малыгина Л.Е. Виртуальная и дополненная реальность как перспектива развития телевизионного промодискурса. Верхневолжский филологический вестник, 2019, № 1, с. 54–60.

[13] Фалько С., Яценко В. Цифровое рабочее место. Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сб. науч. тр. Москва, НП Объединение контроллеров, 2019, с. 245–249.

[14] Фуникова Е.С. Влияние искусственного интеллекта на компетенции руководителей проектов. Экономика: вчера, сегодня, завтра, 2022, № 8 (1), с. 266–271. https://doi.org/10.34670/AR.2022.78.18.031

[15] Ожиганова М.С., Власова Л.Н., Кушнарева И.В. Тайм-менеджмент как система управления временем руководителей. Научно-методический электронный журнал «Концепт», 2017, т. 24, с. 83–85. URL: http://e-koncept.ru/2017/770465.htm (дата обращения 15.06.2024).

[16] Гнатив М.Н., Суханова Е.А. Разработка системы персонального тайм-менеджмента на основе данных о ритме жизни человека с носимых устройств. Перспективы развития информационных технологий. ХХXVI Междунар. науч.-практ. конф.: сб. матер. Новосибирск, ООО Центр развития научного сотрудничества, 2017, с. 21–26.

[17] Del Carmen Rodriguez-Hernandez M., Ilarri S. AI-based mobile context-aware recommender systems from an information management perspective: Progress and directions. Knowledge-Based Systems, 2021, vol. 215, art. 106740. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.106740

[18] Санец А.В., Медведев О.С., Шлыкова Т.Ю. Нейросеть как фактор оптимизации тайм-менеджмента специалиста при решении текущих производственных задач. Big Data и анализ высокого уровня. IX Междунар. науч.-практ. конф.: сб. ст. Минск, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2023, ч. 1, с. 439–442.