Модели шумов в искусственных биометрических образах

Авторы: Рычков А.С.
Опубликовано в выпуске: #1(30)/2019
DOI: 10.18698/2541-8009-2019-1-425
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Ключевые слова: цифровое изображение, модель шума, шумы на цифровом изображении, биометрические данные, распознавание, биометрический образ, отпечаток пальца, синтез биометрических образов
Опубликовано: 16.01.2019

На сегодняшний день биометрические данные активно применяются для подтверждения личности. В связи с активным использованием биометрии возникла необходимость в тестировании разнообразных алгоритмов распознавания. Для этого понадобилась большая база данных, создаваемая специальными программами (например, SFinGe для синтеза отпечатков пальцев). Рассмотрены модели шумов, возникающие на цифровом изображении (гауссов шум, шум Рэлея, шум Эрланга, экспоненциальный, равномерный, импульсный шум). Приведены примеры физических явлений, которые можно описать с помощью представленных моделей шума. Для сравнения показаны естественные и синтезированные биометрические образы с разнообразными шумами на них.

Литература

[1] Biometric System Laboratory. URL: http://biolab.csr.unibo.it/home.asp (дата обращения: 20.07.2018).

[2] ГОСТ Р 52633.2-2010. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М., Стандартинформ, 2011.

[3] Cappelli R. Fingerprint sample synthesis. In: Encyclopedia of biometrics. Springer, 2015.

[4] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М., Техносфера, 2012.

[5] Литвинов В.С., Рохлин Г.Н. Тепловые источники оптического излучения. М., Энергия, 1975.

[6] Турыгин И.А. Прикладная оптика. М., Машиностроение, 1966.

[7] Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. СПб., Лань, 2010.

[8] Ишанин Г.Г., Челибанов В.П. Приемники оптического излучения. СПб., Лань, 2014.

[9] Maio D., Maltoni D., Cappelli R., et al. FVC2000: fingerprint verification competition. Cesena, University of Bologna, 2000, 43 p.

[10] SLK20R. ZKTeco: веб-сайт. URL: https://www.zkteco.com/en/product_detail/243.html (дата обращения: 20.07.2018).