Обзор средств Business Intelligence применяемых в современных корпоративных системах

Авторы: Булгакова И.В.
Опубликовано в выпуске: #12(17)/2017
DOI: 10.18698/2541-8009-2017-12-206
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Ключевые слова: business intelligence, OLAP, хранилища данных, бизнес-анализ, большие данные, интеллектуальный анализ, матрицы, источники данных
Опубликовано: 29.11.2017

Приведен обзор средств Business Intelligence (BI), представляющих собой, построенные на OLAP-системах, совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, которые облегчают аналитикам доступ к данным. Рассмотрены оценки качества BI-решений, такие, как современная архитектура, клиентоориентированность, готовность системы показателей, модифицируемость. Описаны этапы построения OLAP-систем. Проведен обзор таких средств, как: SAS Enterprise Guide, QDA Miner Lite, Gate, TAMS Analyser, Carrot 2, CAT, KH Coder, Oracle BI.

Литература

[1] Kimball R., Reeves L., Ross M., Thornthwaite W. The data warehouse lifecycle toolkit. USA, John Wiley&Sons Ltd, 1998, 780 p.

[2] Паклин Н., Орешков В. Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. Санкт-Петербург, Питер, 2013, 704 с.

[3] Григорьев Ю.А., Ревунков Г.И. Банки данных. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002, 318 с.

[4] SAS Enterprise Miner. URL: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html (дата обращения 02.09.2017).