| 
Поиск по ключевому слову "большие данные"
Обработка больших данных в потоковом режиме для прогнозирования неисправностей в машиностроительном производстве
| Авторы: Павлов А.М. | Опубликовано: 23.03.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #3(56)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-3-679 | |
| Раздел: Экономика и организация производства | |
| Ключевые слова: большие данные, прогнозирование неисправностей, предиктивное обслуживание оборудования, машиностроительное производство, повышение производительности, интеллектуальное управление | |
Цифровые двойники в ракетно-космической промышленности: проблемы и перспективы внедрения
| Авторы: Королев Д.В. | Опубликовано: 21.04.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #4(45)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-4-594 | |
| Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Инновационные технологии в аэрокосмической деятельности | |
| Ключевые слова: цифровой двойник, ракетно-космическая промышленность, ракетно-космическая техника, космические аппараты, информационные технологии, большие данные, интернет вещей, моделирование | |
Обзор средств Business Intelligence применяемых в современных корпоративных системах
| Авторы: Булгакова И.В. | Опубликовано: 29.11.2017 |
| Опубликовано в выпуске: #12(17)/2017 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2017-12-206 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: business intelligence, OLAP, хранилища данных, бизнес-анализ, большие данные, интеллектуальный анализ, матрицы, источники данных | |