Способы построения онтологии финансовых отчетностей в формате IFRS

Авторы: Барышников А.И.
Опубликовано в выпуске: #1(18)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-1-233
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Ключевые слова: онтология, OWL, машина логического вывода, ontology, reasoner, RDF, IFRS
Опубликовано: 09.01.2018

Работа посвящена вопросу создания онтологии понятий финансовых отчетностей различных организаций в формате IFRS. В ее рамках выполнены обзор и формализация предметной области и проанализированы профили, синтаксис и машины логического вывода онтологии для решения рассматриваемой задачи. Особое внимание уделено языку веб-онтологий OWL. В результате анализа установлено, что язык OWL является самым популярным и наиболее универсальным. Кроме того, в работе проведено сравнение машин логического вывода, поддерживающих OWL, по набору качественных критериев (выразительная мощность, диалект, поддержка правил и пр.) и вычислительной сложности их работы. Выводы, полученные в статье, позволяют выявить дальнейшие направления использования онтологий.

Литература

[1] Castells P., Foncillas B., Lara R., Ricol M., Alonso J.L. Semantic Web technologies for economic and financial information management // ESWS. 2004. С. 473–487. URL: http://nets.ii.uam.es/aniceto/publications/esws04.pdf.

[2] Lavbič D., Bajec M. Employing semantic Web technologies in financial instruments trading // International Journal on New Computer Architectures and Their Applications. 2012. Vol. 2. P. 167–182. URL: https://www.researchgate.net/publication/221753930_Employing_Semantic_Web_technologies_in_financial_instruments_trading.

[3] Salah M., Mohamed T. Developing ontology for financial investment “Algeria case study” // International Journal of Computer Applications. 2011. Vol. 24. No. 4. P. 1–6. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.259.1111&rep=rep1&type=pdf.

[4] Banerjee S.A Semantic Web based ontology in the financial domain. // Proc. World Academy of Science, Engineering and Technology (WASET). 2013. Vol. 7.No. 6. P. 807–810. URL: http://www.waset.org/publications/10376.

[5] Dentler K. et al. Comparison of reasoners for large ontologies in the OWL 2 EL profile // Semantic Web 2.2. 2011. Vol. 2. No. 2. P. 71–87. URL: https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw034.

[6] Ontology (Computer science). URL: http://tomgruber.org/writing/ontology-definition-2007.htm (дата обращения 31.10.2016).

[7] Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 173 с.

[8] Язык web-онтологий OWL 2: начальное руководство. URL: http://shcherbak.net/translations/ru_owl2primer_shcherbak_net.html (дата обращения 23.10.2016).

[9] Kalibatiene D., Vasilecas O. Survey on ontology languages // Int. Conf. on Business Informatics Research. Springer. Berlin - Heidelberg, 2011, pp. 124–141. URL: https://www.researchgate.net/profile/Diana_Kalibatiene/publication/221292703_Survey_on_Ontology_Languages/links/5616418708ae37cfe4085ae3/Survey-on-Ontology-Languages.pdf.

[10] Horrocks I. OWL: A description logic based ontology language. ICLP. 2005. Vol. 3668. P. 1–4. Springer, Heidelberg. URL: http://www.cs.ox.ac.uk/ian.horrocks/Publications/download/2003/HPMW07.pdf.

[11] OWL Web ontology language overview. URL: https://www.w3.org/TR/owl-features (дата обращения 23.10.2016).

[12] Zhang Z., Miller J.A. Ontology query languages for the semantic web: A performance evaluation: Master’s thesis. 2005. University of Georgia. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/1bad/b19737cd278e4eb12f77ec78f6e35afeb157.pdf.