Роль больших данных в жизненном цикле изделия. Современные подходы к управлению большими данными

Авторы: Киселёва Е.Ю., Федотова А.В.
Опубликовано в выпуске: #8(25)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-8-358
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Ключевые слова: жизненный цикл изделия, большие объемы данных, MapReduce, NoSQL, Hadoop, Disco, In-Memory, реляционная СУБД
Опубликовано: 08.08.2018

Представлены цели, для которых определены методы управления большими данными на конкретных этапах жизненного цикла изделия (ЖЦИ). Проанализированы три основных периода ЖЦИ и в соответствии с ними представлены примеры различных видов входных и выходных данных. Также представлены современные подходы к обработке больших данных, включающие в себя обход использования реляционной системы базы данных (СУБД). В работе рассмотрены следующие подходы к управлению большими данными: MapReduce, NoSQL, Hadoop, Disco. Рассмотрены подходы, используемые СУБД, такие как СУБД с вертикальным хранением и In-memory СУБД. Особое внимание уделено Data Mining.

Литература

[1] Li J., Tao F., Cheng Y., Zhao L. Big Data in product lifecycle management. Int. J. Adv. Manuf. Technol., 2017, vol. 81, no. 1–4, pp. 667–684.

[2] Марфа Э. Управление большими данными, работа с поставщиками и защита информации. Машиностроение и смежные отрасли, 2014, № 4, c. 38–40.

[3] Табаков В.В., Федотова А.В. Интеллектуализация технологий управления большими данными. Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы. Сб. науч. тр. 3-й Межд. школы-семинара. Тверь, ТвГТУ, 2017, с. 57–62.

[4] Woo T., Krensky P. Optimizing product lifecycle management using BigData analytics. URL: http://aberdeen.com/research/11657/11657-rr-big-data-analytics/content.aspx (дата обращения 18.04.2018).

[5] Hayes J. Using PLM to enable IoT and big data in an old industry. URL: http://www.engineering.com/PLMERP/ArticleID/10908/Using-PLM-to-Enable-IoT-and-Big-Data-in-an-Old-Industry.aspx (дата обращения 18.04.2018).

[6] Федотова А.В., Ветров А.Н., Тарасов В.Б. Грануляция информации при моделировании жизненного цикла сложных технических систем. Науковедение, 2013, № 5(18). URL: http://naukovedenie.ru/PDF/53tvn513.pdf.

[7] Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. Москва, Наука, 1987, с. 9–11.

[8] Табаков В.В. SAP HANA: сумма технологии. URL: https://sapland.ru/kb/blogs/sap-hana-summa-tehnologii.html (дата обращения 05.02.2017).

[9] Анализ и использование динамических данных: введение в обработку сложных событий. URL: http://docplayer.ru/51335498-Analiz-i-ispolzovanie-dinamicheskih-dannyh-vvedenie-v-obrabotku-slozhnyh-sobytiy.html (дата обращения 14.07.2017).

[10] Агрегирование и группировка данных. URL: https://www.politerm.com/zuludoc/sql_aggreg.html?sphrase_id=23692 (дата обращения 20.01.2017).