|

Метод восстановления профиля эрозии поверхности с помощью многослойных покрытий

Авторы: Гущин С.С.
Опубликовано в выпуске: #11(28)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-11-401


Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Ключевые слова: цифровое изображение, алгоритм, профиль эрозии, ионный пучок, многослойное покрытие, поверхность, объемная фигура, оптический контраст

Опубликовано: 12.11.2018

Предложен метод восстановления профиля эрозии поверхности твердого тела с помощью многослойных покрытий. Распыление материала вызвано ионной бомбардировкой поверхности образца. Предварительно нанесенное многослойное покрытие состояло из оптически контрастных слоев двух металлов, меди и алюминия. Метод основан на обработке цифрового изображения многослойного покрытия, полученного с помощью микроскопа Carl Zeiss Axio Imager Z2m, в программном пакете MATHLAB. Для упрощения обработки изображения с фотографии были предварительно удалены различные дефекты. Применение данного метода позволяет в кратчайшие сроки оценить профиль эрозии многослойного покрытия, обработанного неоднородным ионным пучком, что является важным преимуществом предлагаемого метода.


Литература

[1] Демидов В.И., Колоколов Н.Б., Кудрявцев А.А. Зондовые методы исследования низкотемпературной плазмы. Москва, Энергоатомиздат, 1996, 235 с.

[2] Absalamov S.K., Andreev V.B., Colbert T., Day M, Egorov V.V, Gnizdor R.U., Kaufman H, Kim V., Koriakin A.I, Kozubskii K.N. Measurement of plasma parameters in the stationary plasma thruster (SPT-100) plume and its effect on spacecraft components. 28th AIAA/ASME/SAE/ASE Joint Propulsion Conf. and Exhibit, 1992, paper AIAA-1992-3156.

[3] Кожевников В.В., Смирнов А.А., Смирнов П.Е., Черный И.А. Автоматизированная система диагностики параметров выходного пучка радиочастотного двигателя. Труды МАИ, 2014, № 75. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=49699.

[4] Shastry R., Hofer R.R., Reid B.M., Gallimore A.D. Method for analyzing ExB probe spectra from hall thruster plumes. 44th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conf. And Exhibit, 2008, paper AIAA 2008-4647.

[5] Hofer R.R., Gallimore A.D. Ion species fractions in the far-field plume of a high-specific impulse hall thruster. 39th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conf. and Exhibit, 2003, paper AIAA 2003-5001.

[6] Духопельников Д.В., Воробьев Е.В., Ивахненко С.Г., Ахметжанов Р.В., Обухов В.А., Попов Г.А., Хартов С.А. Методика визуализации и определения профиля эрозии поверхности, вызванной ионной бомбардировкой. Поверхность. Рентген. синхротр. и нейтрон. исслед., 2016, № 1, с. 15–20.

[7] Яне Б. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера, 2007, 584 с.

[8] Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. Москва, Техносфера, 2006, 616 с.

[9] Иткин В.Ю., Кочуева О.Н. Интерполяция и сглаживание данных в пакете MATLAB. Москва, РГУ НИУ им. И.М. Губкина, 2016, 131 с.