Разработка измерительного комплекса контроля объектов машиностроения в процессе эксплуатации с применением систем машинного зрения

Авторы: Стукалова А.Д.
Опубликовано в выпуске: #10(27)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-10-387
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Приборы и методы измерения
Ключевые слова: машинное зрение, яркостно-геометрическая характеристика изображения, морфологический анализ, поверхность изделия, неразрушающий контроль, вал, видеокамера, поверхностные дефекты
Опубликовано: 16.10.2018

Рассмотрен вопрос создания измерительного комплекса контроля, позволяющего анализировать состояние поверхности изделий машиностроительной отрасли. Затронуты проблемы, характерные для анализа состояния поверхности объектов в режиме реального времени. Приведены математические выкладки, с помощью которых можно анализировать визуальную информацию, поступающую на компьютер от видеокамеры. Предложена система, позволяющая делать комплексное заключение о состоянии поверхности объекта, начиная от анализа поверхности, поиска возможного дефекта и заканчивая оценкой характера дефектной области и принятия решения о том, является ли зафиксированное отклонение дефектом или нет. Представлена модель возможной системы контроля поверхности изучаемого объекта на основе стробоскопа и видеокамеры.

Литература

[1] Захаров Ю.А., Ремзин Е.В., Мусатов Г.А. Анализ основных дефектов и способов восстановления деталей автомобилей типа «вал» и «ось». Молодой ученый, 2014, № 20, с. 138–140.

[2] Байков А.И., Киселев М.И., Комшин А.С., Пронякин В.И., Руденко А.Л. Многофакторное информационное метрологическое сопровождение эксплуатации гидроагрегатов на базе фазохронометрического метода. Гидротехническое строительство, 2015, № 2, с. 2–8.

[3] Кузнецов М.В. Современные методы исследования поверхности твердых тел: фотоэлектронная спектроскопия и дифракция, СТМ-микроскопия. Екатеринбург, Институт химии твердого тела УрО РАН, 2010, 43 с.

[4] Куличков С.Н., Чуличков А.И., Демин Д.С. Морфологический анализ инфразвуковых сигналов в атмосферной акустике. Москва, Новый Акрополь, 2010, 129 с.

[5] Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Методы морфологического анализа изображений. Москва, Физматлит, 2010, 336 с.

[6] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера, 2005, 1072 с.

[7] Визильтер Ю.В. Теория и методы морфологического анализа изображений. Дисс. ... док. физ.-мат. наук. Москва, 2008, 275 с.

[8] Хорн Б.К.П. Зрение роботов. Москва, Мир, 1989, 487 с.

[9] Оно Х., Кодама Т., Косихара Т., Огава А., Иидзука Ю. Способ обнаружения дефектов поверхности и устройство для обнаружения дефектов поверхности. Патент РФ 2637723. Опубл. 24.12.2014.

[10] Задорин А.Ю. Автоматизация визуального контроля качества печатных плат. Дисс. ... канд. тех. наук. Екатеринбург, 2003, 147 с.