| 
Поиск по ключевому слову "обучение с подкреплением"
Обзор аспектов применения искусственного интеллекта в кибербезопасности
| Авторы: Аманатиди В.С., Глинская Е.В. | Опубликовано: 17.10.2025 |
| Опубликовано в выпуске: #5(100)/2025 | |
| DOI: | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность | |
| Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, системы киберзащиты на основе искусственного интеллекта, состязательный искусственный интеллект, методология разработки, обучение с подкреплением, уязвимости | |
Применение методов машинного обучения для управления поведением агента
| Авторы: Федотов М.А., Чапаев А.Ю. | Опубликовано: 19.12.2023 |
| Опубликовано в выпуске: #11(88)/2023 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2023-11-952 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
| Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, методы машинного обучения, обучение с подкреплением, Double Deep Q-learning, алгоритм оптимизации, управление агентом, гиперпараметры, скорость обучения | |
Метод глубокого метамультиагентного машинного обучения, основан-ный на принципе максимума
| Авторы: Смирнова К.Д. | Опубликовано: 29.04.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #4(57)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-4-694 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами | |
| Ключевые слова: машинное обучение, обучение с подкреплением, метаобучение, высо-коуровневая система, Q-обучение, мультиагентное обучение, коэффициент дисконтирования, скорость обучения | |