Прогнозирование численности экономически активного населения Московской области с помощью нечеткой логики

Авторы: Черныш А.В.
Опубликовано в выпуске: #12(17)/2017
DOI: 10.18698/2541-8009-2017-12-220
Раздел: Экономика и организация производства
Ключевые слова: прогнозирование, население, теория нечетких множеств, фаззификация, дефаззификация, демографический прогноз, аппроксимация
Опубликовано: 29.11.2017

Приведен анализ экономически активного населения при наличии неполной и неточной информации. Изучены возможности применения аппарата теории нечетких множеств в моделировании демографических аспектов рынка труда. Для каждого отдельно взятого года в выбранном временном отрезке (2014–2016 гг.) с учетом изменения темпов роста населения был рассчитан прогноз численности экономически активного населения. Для проверки меры адекватности разработанной модели была рассчитана погрешность методом аппроксимации, которая демонстрирует достаточную близость данных, что, в свою очередь, предопределяет необходимость продолжения исследований в этом направлении.

Литература

[1] Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. Москва, ГУ ВШЭ, 2001, 307 с.

[2] Пономарев И.В., Родионов Е.Д., Родионова Л.В., Славский В.В. Комплекс моделей для построения и оценки вариантов развития регионального рынка труда. Вестник алтайской науки, 2013, № 1, с. 86–88.

[3] Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Москва, Мир, 1976, 165 с.

[4] Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Нечеткая логика в прогнозировании демографических аспектов рынка труда. Искусственный интеллект, 2005, № 3, с. 450–460.

[5] Маслова И. Эффективная занятость и рынок рабочей силы. Вестник статистики, 1990, № 12, с. 8–19.

[6] Кендэл М. Временные ряды. Москва, Финансы и статистика, 1981, 191 с.

[7] Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Москва, Финансы и статистика, 2010, 317 с.

[8] Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Москва, Финансы и статистика, 2004, 320 с.

[9] Гладунова О.П., Куркина М.В., Неризько С.В., Оскорбин Д.Н., Перекаренкова Ю.А., Пономарев И.В., Родионов Е.Д., Родионова Л.В., Родионова О.Е., Славский В.В. Математическое моделирование в социально-экономических и естественных науках. Барнаул, ИП Колмогоров И.А., 2012, 141 с.

[10] Шнипер Р.И., Новоселов А.С. Региональные проблемы рынковедения: экономический аспект. Новосибирск, Сиб. изд. фирма Наука, 1993, 436 с.