Прямая и обратная задачи магнитотеллурического зондирования

Авторы: Зубарев К.М., Иванова Т.Л.
Опубликовано в выпуске: #3(3)/2016
DOI: 10.18698/2541-8009-2016-3-26
Раздел: Математика | Рубрика: Вычислительная математика
Ключевые слова: электроразведка, магнитотеллурическое зондирование, кажущееся сопротивление, модель Тихонова - Каньяра, горизонтально-слоистая среда, удельное электрическое сопротивление, прямая задача, обратная задача
Опубликовано: 02.12.2016

Предложена математическая модель горизонтально-слоистой среды. Для заданных параметров многослойной среды рассмотрены прямая и обратная задачи магнитотеллурического зондирования. Решена задача магнитотеллурического зондирования для трехслойной среды с различными параметрами. Представленные результаты решения прямой и обратной задач позволили выявить особенности каждого из методов, провести сравнение реализованных алгоритмов. Разработанный программный комплекс можно использовать для решения задач на различных моделях среды.

Литература

[1] Жданов М.С. Электроразведка. М.: Недра, 1986. 316 с.

[2] Жданов М.С., Варенцов И.М., Голубев Н.Г., Крылов В.А. Методы моделирования электромагнитных полей. Материалы межд. проекта COMEMI. М.: Наука, 1990. 199 с.

[3] Матвеев Б.К. Электроразведка. Москва. Недра, 1990. 232 с.

[4] Бердичевский М.Н. Электрическая разведка методом магнитотеллурического профилирования. М.: Недра, 1968. 254 с.

[5] Бердичевский М.Н. Электрическая разведка методом теллурических токов. М.: Гостптехиздат, 1960. 239 с.

[6] Бердичевский М.Н., Дмитриев В.И. Магнитотеллурическое зондирование горизонтально-однородных сред. М.: Диалог-МГУ, 1997. 352 с.

[7] Владимиров В.С. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1988. 512 с.

[8] Гольцман Ф.М. Проблемные вопросы информационно-статистической теории интерпретации геофизических наблюдений // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1977. № 12. С. 75-86.

[9] Гольцман Ф.М. Статистические методы интерпретации. М.: Наука, 1971. 328 с.

[10] Дмитриев В.И. Прямая и обратная задачи магнитотеллурического зондирования слоистой среды // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1970. № 1. С. 64-69.

[11] Альпин Л.М., Даев Д.С., Каринский А.Д. Теория полей, применяемых в разведочной геофизике. М.: Недра, 1985. 407 с.

[12] Андреева Е.В. Контролируемая трансформация кривых МТЗ // Изв. АН СССР. Физика земли. 1991. № 10. С. 89-95.

[13] Краев А.П. Основы геоэлектрики. 2-е изд. Л.: Недра, 1965. 588 с.

[14] Аузин А.К. Электроразведка (спецкурс по индуктивным и радиоволновым методам рудной электроразведки). М.: Недра, 1977. 134 с.

[15] Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра,1986. 342 с.

[16] Хмелевский В.К. Основной курс электроразведки: Ч. 1. М.: Изд-во МГУ, 1970. 245 с.

[17] Шейнманн С.М. Современные физические основы теории электроразведки. Л.: Недра, 1969. 242 с.

[18] Якубовский Ю.В., Ляхов Л.Л. Электроразведка. 2-е изд. М.: Недра, 1980. 365 с.

[19] Грибов А.Ф., Жидков Е.Н., Краснов И.К. О численном решении обратной задачи теплопроводности // Инженерный журнал: наука и инновации. Электрон. журн. 2013. № 9. DOI: 10.18698/2308-6033-2013-9-964

[20] Димитриенко Ю.И. Механика сплошной среды. Т. 2: Универсальные законы механики и электродинамики сплошной среды. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 560 с.

[21] Димитриенко Ю.И., Краснов И.К., Реш Г.Ф., Акинкин Д., Кузнецов И. Разработка вычислительной технологии решения геометрически-обратных задач тепловой диагностики трехслойных сварных конструкций. Инженерный журнал: наука и инновации // Электрон. журн. 2012. № 2. DOI: 10.18698/2308-6033-2012-2-37

[22] Димитриенко Ю.И., Губарева Е.А., Маркевич М.Н., Сборщиков С.В. Математическое моделирование диэлектрических свойств наноструктурированных композиционных материалов методом асимптотического осреднения // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2016. № 1. С. 76-89. DOI: 10.18698/1812-3368-2016-1-76-89

[23] Апельцин В.Ф., Мозжорина Т.Ю. Свойства одномерного фотонного кристалла как отражающей или волноведущей структуры в случае H-поляризованного возбуждения // Математическое моделирование и численные методы. 2014. № 2 (2). С. 3-27. DOI: 10.18698/2309-3684-2014-2-327