| 
Поиск по ключевому слову "теория игр"
Методы мультиагентного обучения с подкреплением с использованием алгоритмов теории игр
| Авторы: Большаков В.Э. | Опубликовано: 26.11.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #11(52)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-11-652 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: глубокое обучение, теория игр, мультиагентное обучение с подкреплением, равновесие Нэша, нейронные сети, стохастические игры, StarCraft II, поиск равновесия, матричные игры | |
Алгоритмы поиска допустимых решений для построения матрицы игры в задаче выбора объектов защиты при ограничениях на ресурсы
| Авторы: Кошман А.А. | Опубликовано: 07.05.2019 |
| Опубликовано в выпуске: #4(33)/2019 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2019-4-471 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность | |
| Ключевые слова: защита информации, теория игр, булево программирование, матрица игры, оптимальная стратегия, объект защиты, ограничение ресурсов, неполный перебор, дерево решений | |