| 
ГлавнаяКаталог статейИнформатика, вычислительная техника и управлениеСистемный анализ, управление и обработка информации, статистика
Генерация текстовых контейнеров с использованием аппарата нейронных сетей
| Авторы: Назаренко Н.В., Бекасов Д.Е. | Опубликовано: 01.03.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #2(55)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-2-673 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: генеративные нейронные сети, GPT-2, токен, токенизатор, языковая модель, контекст, текст, контейнер, корпус | |
Метод автоматической классификации клиентов розничных торговых сетей на основе кластеризации
| Авторы: Москвичев Н.В., Бекасов Д.Е. | Опубликовано: 26.01.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #1(54)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-1-665 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: розничная торговля, программирование, нейронная сеть, сеть Кохонена, маркетинг, сегментация, классификация, кластеризация | |
Методы мультиагентного обучения с подкреплением с использованием алгоритмов теории игр
| Авторы: Большаков В.Э. | Опубликовано: 26.11.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #11(52)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-11-652 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: глубокое обучение, теория игр, мультиагентное обучение с подкреплением, равновесие Нэша, нейронные сети, стохастические игры, StarCraft II, поиск равновесия, матричные игры | |
Разработка программного модуля организации работы с электронными документами научно-исследовательской лаборатории
| Авторы: Болотин Ю.С., Денисова А.А. | Опубликовано: 25.11.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #10(51)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-10-649 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: микросхема, система автоматизированного проектирования «Ковчег», большие интегральные схемы, контрольно-диагностический стенд, автоматизация документирования, измерительное оборудование, разработка микросхем, программа-методика контроля, программный модуль, сокращение сроков разработки микросхем | |
Разработка модели сверточной нейронной сети для классификации российских дорожных знаков
| Авторы: Матвеев Д.А., Петруничева А.С. | Опубликовано: 19.10.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #9(50)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-9-640 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, обучение нейронной сети, задача классификации изображений, классификация дорожных знаков, Russian Traffic Sign Dataset, Google Colaboratory, Keras | |
Полноприводный роботизированный комплекс на базе микроконтроллера Atmega328
| Авторы: Хабаров Р.А. | Опубликовано: 29.07.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #7(48)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-7-625 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: климат-контроль, теплица, драйвер двигателей, алгоритм программирования, роботизированный комплекс, климатический датчик, микросхема, платформа, круглогодичное выращивание | |
Анализ и сравнение интерфейсов передачи данных на микроконтреллерах
| Авторы: Катукия Г.Т., Дорофеев А.В., Линтварев Д.Э. | Опубликовано: 29.07.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #7(48)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-7-624 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: интерфейсы передачи данных, микроконтроллер, ведущее/ведомое устройство, пакет данных, UART/USART, SPI, I2C, встраиваемые системы | |
Подходы к усовершенствованию машинного обучения с подкреплением на основе внутренней мотивации
| Авторы: Балицкая А.В. | Опубликовано: 11.07.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #6(47)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-6-620 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: машинное обучение с подкреплением, мультиагентное обучение, алгоритмы внутренней мотивации, глубокое обучение, нейронные сети, агенты, поведенческая психология, Starcraft, SMAC | |
Анализ средств функционального моделирования для проектирования информационных систем
| Авторы: Симонов М.Ф., Гузилов А.В., Коростелев В.М. | Опубликовано: 08.06.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #6(47)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-6-616 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: проектирование программного обеспечения, CASE-средство, оценка качества, метрика качества, программное средство, функциональная модель, нотация IDEF0 | |
Методы восстановления расфокусированных и смазанных изображений
| Авторы: Констандогло А.В. | Опубликовано: 30.05.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #5(46)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-5-612 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: восстановление изображения, расфокусировка, смаз движения, функция рассеяния точки, фильтр Винера, метод регуляризации Тихонова, деконволюция Люси-Ричардсона, слепая деконволюция | |