Поиск по ключевому слову "компьютерное зрение"
Алгоритмы обнаружения и отслеживания объектов на видеопоследовательности
Авторы: Малышев П.В. | Опубликовано: 16.09.2024 |
Опубликовано в выпуске: #4(93)/2024 | |
DOI: | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
Ключевые слова: алгоритм, обнаружение объектов, отслеживание объектов, видеонаблюдение, системы видеонаблюдения, обработка изображений, модель фона, компьютерное зрение |
Система распознания различных сортов яблок на основе нейронной сети YOLOv8x
Авторы: Михеев Д.А., Китаев Д.Н. | Опубликовано: 28.07.2024 |
Опубликовано в выпуске: #3(92)/2024 | |
DOI: | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
Ключевые слова: компьютерное зрение, распознание объектов, нейронные сети, сверточная нейронная сеть, одноступенчатый детектор, YOLOv8x, весовой товар, сорта яблок, розничная торговля |
Применение метода глубокого обучения в задаче идентификации достопримечательностей на изображении
Авторы: Нгуен Куй Тхань | Опубликовано: 19.12.2023 |
Опубликовано в выпуске: #11(88)/2023 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2023-11-950 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, распознавание изображения, обнаружение объектов, обработка изображений, глубокое обучение, методы искусственного интеллекта, DELF |
Обзор методов классификации эмоций человека для задач распознавания эмоций
Авторы: Русанова Е.Г. | Опубликовано: 07.10.2022 |
Опубликовано в выпуске: #8(73)/2022 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2022-8-821 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
Ключевые слова: эмоции, классификация эмоций, распознавание эмоций, спонтанные эмоции, статические эмоции, автоматические классификаторы, компьютерное зрение, интеллектуальные системы, машинное обучение |
Разработка модели сверточной нейронной сети для классификации российских дорожных знаков
Авторы: Матвеев Д.А., Петруничева А.С. | Опубликовано: 19.10.2020 |
Опубликовано в выпуске: #9(50)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-9-640 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, обучение нейронной сети, задача классификации изображений, классификация дорожных знаков, Russian Traffic Sign Dataset, Google Colaboratory, Keras |
Применение метода определения позиции для детектирования конечностей человека
Авторы: Солнцева А.Д., Солнцев Д.С., Борде А.С. | Опубликовано: 03.09.2020 |
Опубликовано в выпуске: #8(49)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-8-632 | |
Раздел: Медицинские науки | Рубрика: Медицинское оборудование и приборы | |
Ключевые слова: оценка позы, нейросети, диагностика, машинное обучение, распознавание образов, цифровая обработка изображений, искусственный интеллект, компьютерное зрение |
Алгоритм определения расстояния до ближайшего объекта работ
Авторы: Кабрера Пантоха Хосе Хесус | Опубликовано: 03.02.2020 |
Опубликовано в выпуске: #1(42)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-1-572 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: мобильный робот, объект работы, телевизионная камера, особые точки изображения, вычисление расстояния, детектор Harris, детектор FAST, алгоритм, компьютерное зрение |
Исследование движения робота-андроида с компьютерным зрением
Авторы: Севастьянов И.В. | Опубликовано: 28.01.2020 |
Опубликовано в выпуске: #1(42)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-1-568 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: робот, андроид, конструкция, макет, траектория, компьютерное зрение, транспорт, библиотека OpenCV, закон управления, регулятор |
Нейросетевой подход к верификации рукописной подписи
Авторы: Глущенко Н.А., Коннова Н.С. | Опубликовано: 10.05.2018 |
Опубликовано в выпуске: #5(22)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-5-313 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами | |
Ключевые слова: нейронная сеть, персептрон, искусственный интеллект, биометрия, компьютерное зрение, обработка изображений, верификация, рукописная подпись |