Поиск по ключевому слову "обработка изображений"
Алгоритмы обнаружения и отслеживания объектов на видеопоследовательности
Авторы: Малышев П.В. | Опубликовано: 16.09.2024 |
Опубликовано в выпуске: #4(93)/2024 | |
DOI: | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
Ключевые слова: алгоритм, обнаружение объектов, отслеживание объектов, видеонаблюдение, системы видеонаблюдения, обработка изображений, модель фона, компьютерное зрение |
Применение метода глубокого обучения в задаче идентификации достопримечательностей на изображении
Авторы: Нгуен Куй Тхань | Опубликовано: 19.12.2023 |
Опубликовано в выпуске: #11(88)/2023 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2023-11-950 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, распознавание изображения, обнаружение объектов, обработка изображений, глубокое обучение, методы искусственного интеллекта, DELF |
Реализация стеганографического алгоритма LSB в среде MATLAB App Designer
Авторы: Яковлев А.Ю. | Опубликовано: 04.03.2020 |
Опубликовано в выпуске: #2(43)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-2-582 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность | |
Ключевые слова: стеганография, MATLAB, App Designer, алгоритм LSB, обработка изображений, стегоанализ, графический пользовательский интерфейс, RGB-модель изображения |
Распознавание характерных объектов на местности с использованием метода SURF
Авторы: Пименова М.Б. | Опубликовано: 18.10.2019 |
Опубликовано в выпуске: #10(39)/2019 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2019-10-540 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
Ключевые слова: метод SURF, обработка изображений, распознавание изображений, ключевые точки, дескрипторы особых точек, калибровка камеры, машинное зрение |
Нейросетевой подход к верификации рукописной подписи
Авторы: Глущенко Н.А., Коннова Н.С. | Опубликовано: 10.05.2018 |
Опубликовано в выпуске: #5(22)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-5-313 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами | |
Ключевые слова: нейронная сеть, персептрон, искусственный интеллект, биометрия, компьютерное зрение, обработка изображений, верификация, рукописная подпись |
Апробация алгоритма обнаружения объекта на цифровом изображении
Авторы: Левинский А.Т., Родионов И.Д., Агальцев С.В., Тимофеев Д.В. | Опубликовано: 07.05.2018 |
Опубликовано в выпуске: #5(22)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-5-310 | |
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
Ключевые слова: алгоритм, обнаружение, объект, цифровое изображение, коэффициент, обработка изображений, фрагмент, ядра, дескриптор |
Исследование алгоритмов детектирования объектов для системы технического зрения пожарного робота
Авторы: Попов В.В. | Опубликовано: 30.01.2018 |
Опубликовано в выпуске: #2(19)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-2-252 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: техническое зрение, распознавание образов, обработка изображений, функция потерь, алгоритм линейной классификации, алгоритм поиска ближайшейго соседа, нейронные сети |