Поиск по ключевому слову "распознавание образов"
Применение метода определения позиции для детектирования конечностей человека
Авторы: Солнцева А.Д., Солнцев Д.С., Борде А.С. | Опубликовано: 03.09.2020 |
Опубликовано в выпуске: #8(49)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-8-632 | |
Раздел: Медицинские науки | Рубрика: Медицинское оборудование и приборы | |
Ключевые слова: оценка позы, нейросети, диагностика, машинное обучение, распознавание образов, цифровая обработка изображений, искусственный интеллект, компьютерное зрение |
Определение оптимальной архитектуры нейронной сети для поиска стыковых накладок железнодорожного пути
Авторы: Маренов Н.Е. | Опубликовано: 21.06.2020 |
Опубликовано в выпуске: #6(47)/2020 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-6-618 | |
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Лазерные и оптико-электронные системы | |
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, глубокое обучение, машинное обучение, классификация изображений, распознавание образов, железнодорожный путь, стыковая накладка, обнаружение дефектов |
Сравнение алгоритмов распознавания образов для семантического анализа изображений
Авторы: Васильева Е.А. | Опубликовано: 04.03.2019 |
Опубликовано в выпуске: #3(32)/2019 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2019-3-447 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: техническое зрение, распознавание образов, машинное обучение, классификация изображений, нейронная сеть, алгоритм SVM, алгоритм CatBoost, алгоритм LightGBM, алгоритм SGDClassifier |
Разработка алгоритма системы технического зрения для семантического анализа изображений
Авторы: Васильева Е.А. | Опубликовано: 04.09.2018 |
Опубликовано в выпуске: #9(26)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-9-366 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: техническое зрение, беспилотный летательный аппарат, групповое управление, распознавание образов, машинное обучение, классификация изображений, нейронная сеть, алгоритм SVM |
Исследование алгоритмов детектирования объектов для системы технического зрения пожарного робота
Авторы: Попов В.В. | Опубликовано: 30.01.2018 |
Опубликовано в выпуске: #2(19)/2018 | |
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-2-252 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
Ключевые слова: техническое зрение, распознавание образов, обработка изображений, функция потерь, алгоритм линейной классификации, алгоритм поиска ближайшейго соседа, нейронные сети |