| 
Поиск по ключевому слову "машинное обучение"
Байесовские нейронные сети в мультиагентных средах
| Авторы: Подмарёв М.С. | Опубликовано: 25.07.2024 |
| Опубликовано в выпуске: #3(92)/2024 | |
| DOI: | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
| Ключевые слова: мультиагентная среда, машинное обучение, мультиагентное обучение с подкреплением, нейронные сети, байесовские нейронные сети, байесовский алгоритм Actor-Critic | |
Алгоритмы искусственного интеллекта в улучшении коммуникации пилота и диспетчера
| Авторы: Князева А.А. | Опубликовано: 02.05.2024 |
| Опубликовано в выпуске: #2(91)/2024 | |
| DOI: | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
| Ключевые слова: коммуникация, авиация, авиадиспетчер, радиоэфир, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка, распознавание речи | |
Развитие и проблемы использования искусственного интеллекта в области информационной безопасности
| Авторы: Володин А.А., Глинская Е.В. | Опубликовано: 01.05.2024 |
| Опубликовано в выпуске: #2(91)/2024 | |
| DOI: | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность | |
| Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, информационная безопасность, защита секретной информации, аудит, мониторинг, управление рисками, выявление уязвимостей, предотвращение угроз | |
Интеллектуальные системы принятия решений как инструмент разрешения конфликтов: обзор современных подходов и практик
| Авторы: Ядыкин Н.В. | Опубликовано: 26.02.2024 |
| Опубликовано в выпуске: #1(90)/2024 | |
| DOI: | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
| Ключевые слова: интеллектуальные системы, управление конфликтами, технологии, прогнозирование, анализ данных, машинное обучение, моделирование, эффективность принятия решений | |
Роль искусственного интеллекта как стимула в развитии мировой и российской экономики
| Авторы: Дайбаге Д.С., Поликовский Т.А. | Опубликовано: 19.12.2023 |
| Опубликовано в выпуске: #11(88)/2023 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2023-11-947 | |
| Раздел: Гуманитарные науки | Рубрика: Социологические науки | |
| Ключевые слова: цифровизация, наукометрия, науковедение, искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, базы данных, цифровая экономика, научный потенциал | |
Перспективы развития мемристоров
| Авторы: Севостьянов Н.А. | Опубликовано: 27.04.2023 |
| Опубликовано в выпуске: #3(80)/2023 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2023-3-874 | |
| Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника | |
| Ключевые слова: мемристор, мемристорная память, рынок мемристоров, RRAM-память, нейронные сети, интернет вещей, машинное обучение, «умная фабрика» | |
Обзор методов классификации эмоций человека для задач распознавания эмоций
| Авторы: Русанова Е.Г. | Опубликовано: 07.10.2022 |
| Опубликовано в выпуске: #8(73)/2022 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2022-8-821 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: эмоции, классификация эмоций, распознавание эмоций, спонтанные эмоции, статические эмоции, автоматические классификаторы, компьютерное зрение, интеллектуальные системы, машинное обучение | |
Создание системы автоматической классификации текстовых отзывов на русском языке с помощью машинного обучения
| Авторы: Кузнецов Т.А., Гавриленков С.И. | Опубликовано: 24.06.2022 |
| Опубликовано в выпуске: #5(70)/2022 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2022-5-794 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: машинное обучение, Индустрия 4.0, обработка естественного языка, классификация текстовых отзывов, автоматизация обработки текстовых отзывов, анализ тональности текстовых отзывов, векторизация текстовых данных, наивный байесовский классификатор | |
Сбор и подготовка текстовых данных для задач обработки естественного языка
| Авторы: Ладонцев А.Ф. | Опубликовано: 07.07.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #6(59)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-6-708 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами | |
| Ключевые слова: компьютерная лингвистика, естественные языки, обработка, анализ тональности, машинное обучение, язык программирования, Python | |
Метод глубокого метамультиагентного машинного обучения, основан-ный на принципе максимума
| Авторы: Смирнова К.Д. | Опубликовано: 29.04.2021 |
| Опубликовано в выпуске: #4(57)/2021 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2021-4-694 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами | |
| Ключевые слова: машинное обучение, обучение с подкреплением, метаобучение, высо-коуровневая система, Q-обучение, мультиагентное обучение, коэффициент дисконтирования, скорость обучения | |