| 
Поиск по ключевому слову "машинное обучение"
Сравнение алгоритмов распознавания образов для семантического анализа изображений
| Авторы: Васильева Е.А. | Опубликовано: 04.03.2019 |
| Опубликовано в выпуске: #3(32)/2019 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2019-3-447 | |
| Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
| Ключевые слова: техническое зрение, распознавание образов, машинное обучение, классификация изображений, нейронная сеть, алгоритм SVM, алгоритм CatBoost, алгоритм LightGBM, алгоритм SGDClassifier | |
Методика подготовки и распознавания паттернов программного обеспечения с использованием моделей машинного обучения
| Авторы: Шакер Алаа | Опубликовано: 15.02.2019 |
| Опубликовано в выпуске: #2(31)/2019 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2019-2-442 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: проектирование, микроструктура, паттерн, распознавание паттернов проектирования, машинное обучение, программное обеспечение, реверс-инжиниринг, разработка программного обеспечения | |
Исследование генеративно-состязательной сети
| Авторы: Айрапетов А.Э., Коваленко А.А. | Опубликовано: 01.10.2018 |
| Опубликовано в выпуске: #10(27)/2018 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2018-10-380 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: генеративно-состязательная сеть, машинное обучение, нейронные сети, обучение без учителя, генератор, дискриминатор, перцептрон, автокодировщик | |
Разработка алгоритма системы технического зрения для семантического анализа изображений
| Авторы: Васильева Е.А. | Опубликовано: 04.09.2018 |
| Опубликовано в выпуске: #9(26)/2018 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2018-9-366 | |
| Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Роботы, мехатроника и робототехнические системы | |
| Ключевые слова: техническое зрение, беспилотный летательный аппарат, групповое управление, распознавание образов, машинное обучение, классификация изображений, нейронная сеть, алгоритм SVM | |
Анализ социальных сетей и машинное обучение
| Авторы: Хачатрян М.Г., Чепик П.И. | Опубликовано: 29.01.2018 |
| Опубликовано в выпуске: #2(19)/2018 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2018-2-249 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: социальные сети, машинное обучение, алгоритм, структура сети, графы, модель сети, классификация полярностей, идентификация спама | |